Loading... ### **1. 基础设施故障：节点/容器宕机** **场景**：随机终止服务器实例或Kubernetes Pod，模拟硬件故障。**测试工程师关键点**： - **冗余验证**：检查服务是否自动切换到健康节点，负载均衡是否生效。 - **恢复时间**：监控节点重启后服务自动注册/恢复的耗时（如K8s Pod重建时间）。 - **安全前置**：优先在非生产环境验证，确保有快照/回滚机制。 --- ### **2. 网络故障：延迟、丢包或分区** **场景**：注入网络延迟（如1000ms）或丢包率（如30%），模拟弱网或分区。**测试工程师关键点**： - **超时配置**：验证客户端/服务端的超时设置是否合理（避免级联失败）。 - **熔断机制**：监控熔断器（如Hystrix）是否触发，避免无效重试。 - **影响范围**：限制实验仅影响测试流量（如通过标签隔离）。 --- ### **3. 服务依赖故障：下游服务不可用** **场景**：强制关闭某个微服务的实例，模拟依赖服务崩溃。**测试工程师关键点**： - **降级策略**：检查Fallback逻辑（如返回默认值）是否生效。 - **错误传递**：观察故障是否会向上游传播（如雪崩效应）。 - **监控覆盖**：确保链路追踪（如Jaeger）和日志（如ELK）可定位故障点。 --- ### **4. 资源耗尽：CPU/内存/磁盘过载** **场景**：通过工具（如StressNG）模拟资源争用，触发系统限流或OOM。**测试工程师关键点**： - **自动扩展**：验证K8s Horizontal Pod Autoscaler是否按预期扩容。 - **优雅降级**：检查服务是否主动拒绝部分请求（如返回503）。 - **阈值设定**：根据历史数据设定合理的资源阈值（如CPU >80%告警）。 --- ### **5. 数据存储故障：数据库主从切换** **场景**：终止主数据库实例，测试从库提升为主库的可靠性。**测试工程师关键点**： - **数据一致性**：检查切换后是否有数据丢失或未同步（如对比主从Binlog）。 - **连接池处理**：验证应用是否自动重连新主库（避免连接泄漏）。 - **切换时间**：记录从故障发生到恢复读写的时间（是否符合SLO）。 --- ### **6. 配置错误：错误发布或回滚** **场景**：模拟错误配置（如错误的路由规则）并测试回滚机制。**测试工程师关键点**： - **回滚速度**：监控配置中心（如Consul）的回滚耗时。 - **影响隔离**：验证灰度发布策略是否生效（仅部分用户受影响）。 - **版本对比**：确保回滚后的配置与上一稳定版本完全一致。 --- ### **7. 流量激增：突发请求峰值** **场景**：通过压测工具（如Locust）模拟流量突增至10倍。**测试工程师关键点**： - **限流生效**：检查限流策略（如令牌桶）是否按预期拒绝超额请求。 - **资源弹性**：验证云服务自动扩展（如AWS Auto Scaling）是否及时触发。 - **性能基线**：对比实验前后的延迟、吞吐量等指标是否恢复常态。 --- ### **8. 时间敏感故障：时钟不同步** **场景**：修改服务器时钟，模拟NTP同步失败。**测试工程师关键点**： - **日志时序**：检查分布式系统日志时间戳是否混乱（影响故障排查）。 - **证书失效**：验证TLS证书过期是否导致服务中断。 - **定时任务**：观察Cron Job是否因时间偏差重复执行或遗漏。 --- ### **9. 分布式系统脑裂：集群分裂** **场景**：通过防火墙隔离集群节点，模拟网络分区。**测试工程师关键点**： - **Leader选举**：检查是否出现多主（如Zookeeper脑裂保护机制）。 - **数据冲突**：验证分区恢复后数据合并策略（如CRDT或人工介入）。 - **分区检测**：监控集群健康检查机制（如Consul的Serf协议）是否灵敏。 --- ### **10. 应用层故障：线程池阻塞** **场景**：模拟线程池满（如数据库连接池耗尽）。**测试工程师关键点**： - **拒绝策略**：验证任务拒绝后的处理逻辑（如记录日志或进入死信队列）。 - **资源泄漏**：通过监控（如Prometheus）检查线程/连接数是否持续增长。 - **超时配置**：确保阻塞任务能超时释放资源（避免长时间僵死）。 --- ### **测试工程师的核心职责总结** 1. **明确实验目标**：每个场景需对应具体的可靠性假设（如“数据库主从切换应在30秒内完成”）。 2. **控制爆炸半径**：使用标签、环境隔离等手段限制影响范围。 3. **自动化监控**：提前部署指标采集（如Prometheus）、日志和告警（如Grafana）。 4. **结果分析与反馈**：将实验数据转化为改进项（如优化熔断阈值、调整超时时间）。 5. **跨团队协作**：与开发、运维共同制定故障预案和恢复手册。 通过以上场景和关键点，测试工程师可以系统性地验证系统韧性，推动从“故障响应”到“故障预防”的转变。 最后修改：2025 年 06 月 08 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏
